儀器儀表可以改善、擴(kuò)展或補(bǔ)充人的官能。人們利用感覺器官來看、聽、嘗、觸外界事物,而顯微鏡、望遠(yuǎn)鏡、聲級計(jì)、酸度計(jì)、高溫計(jì)、真空離心濃縮器等儀器儀表可以完善和拓展這些功能。此外,一些儀器和儀表,如磁力計(jì)和射線計(jì)數(shù)器,可以感受和測量人類感覺器官感受不到的物理量,而另一些儀器和儀表可以記錄、計(jì)算和計(jì)數(shù)超出人類能力,如高速攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)。 儀器是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要工具。著名科學(xué)家王大珩先生指出,“機(jī)器是改造世界的工具,儀器是認(rèn)識世界的工具”。儀器是工業(yè)生產(chǎn)的“倍增器”,是科學(xué)研究的“先行官”,是軍事上的“戰(zhàn)斗力”,是現(xiàn)代社會活動的“物化法官”。不言而喻,在當(dāng)今時(shí)代,儀器在促進(jìn)科學(xué)技術(shù)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著非常重要的作用?! 〔浑y看出,儀器儀表的發(fā)展非常重要,相關(guān)政策助力發(fā)展。政策是指國家權(quán)力機(jī)關(guān)、政黨組織和其他社會政治團(tuán)體為了實(shí)現(xiàn)所代表的階級和階層的利益和意志,以權(quán)威的形式規(guī)范在一定歷史時(shí)期內(nèi)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)、要遵循的行動原則、要完成的明確任務(wù)、要執(zhí)行的工作方法、要采取的總步驟和具體措施?! ∫虼?,制定相關(guān)政策更為重要。今天,小編將帶您了解近十年來儀器儀表的相關(guān)政策。一起來看看吧! 2010年,科技部發(fā)布《國家火炬計(jì)劃優(yōu)先發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域(2010年)》,重點(diǎn)支持在精度、量程、環(huán)境適應(yīng)性或功能上有突破性發(fā)展的新型儀器儀表,以及新原理、新結(jié)構(gòu)、新材料的新型儀器儀表?! ?013年,工信部發(fā)布《...
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世界氣象組織(WMO)近日發(fā)布了一份名為《2021年氣候服務(wù)狀況:水》的報(bào)告,指出氣候變化將導(dǎo)致全球水危機(jī),水生態(tài)修復(fù)迫在眉睫。2016年我國出臺了實(shí)施河長制的文件,2018年又發(fā)布了《關(guān)于在湖泊實(shí)施湖長制的指導(dǎo)意見》逐步完善河湖生態(tài)管理體系?! 〗陙?,各地積極響應(yīng),大力修復(fù)河湖生態(tài)環(huán)境。許多地區(qū)在水處理方面取得了良好的成績。廣東省廣州市對污染源進(jìn)行綜合治理,實(shí)現(xiàn)大墩斷面水質(zhì)逐步改善,黑臭現(xiàn)象消除,劣質(zhì)五支流基本消除,源頭污染問題得到全面解決。海南省三亞市已實(shí)現(xiàn)18個(gè)城鎮(zhèn)河湖,16個(gè)穩(wěn)定斷面達(dá)標(biāo)。全市城鎮(zhèn)集中式污水處理率達(dá)到95.5%,污泥無害化處理率達(dá)到100%?!笆濉逼陂g,再生水利用率已超過全省要求. 當(dāng)然,河湖生態(tài)修復(fù)還有需要進(jìn)一步努力的領(lǐng)域。今后,國家水利部門也對河湖生態(tài)治理給予了指導(dǎo)和建議。改善水生態(tài),需要牢牢抓住基建!要牢牢把握水生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性,做好深水、水土保持和周邊保護(hù),共同改善河湖生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。 一、深:牢抓地下水超采 治污先截污,河湖“怕”被過度開發(fā)?! ∈紫韧苿尤A北地區(qū)地下水超采工作。華北地區(qū)水生態(tài)問題嚴(yán)重。以京津冀地區(qū)為控制重點(diǎn),采取“節(jié)水、增供水”的綜合治理措施,逐步實(shí)現(xiàn)地下水采補(bǔ)平衡,有效解決華北地區(qū)地下水超采突出問題?! ?shí)施全國地下水超采控制。逐步擴(kuò)大治理范圍,制定重點(diǎn)區(qū)域過度開采保護(hù)方案。東北實(shí)行“開源節(jié)流、科學(xué)調(diào)控”的應(yīng)對政策,...
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近年來,在政策、技術(shù)和資本的大力推動下,我國機(jī)器人發(fā)展取得了令人矚目的成就。“上可九天攬?jiān)?,下能五洋捉鱉”,似乎正在成為其應(yīng)用的真實(shí)寫照。隨著陸地機(jī)器人的不斷發(fā)展和豐富,無人機(jī)和水下機(jī)器人的出現(xiàn)和興起,大大增強(qiáng)了人們探索不同領(lǐng)域的能力?! ∑渲?,水下機(jī)器人,顧名思義,就是一種可以在水下移動的機(jī)器人,也被稱為“水下無人機(jī)”。它可以在人類無法到達(dá)的水下世界發(fā)揮作用,就像無人機(jī)展示的空中價(jià)值一樣。如今,隨著在危險(xiǎn)地區(qū)軍事和科學(xué)研究的價(jià)值,水下機(jī)器人越來越受到人們的關(guān)注?! ∷聶C(jī)器人的誕生是為了滿足軍事和科研的需要。20世紀(jì)50-70年代,美國用自行研制的潛水器在西班牙回收了一枚氫彈。自此,水下機(jī)器人的軍事應(yīng)用價(jià)值受到各國的重視。20世紀(jì)七八十年代,無人遙控潛水器在海洋調(diào)查和油田開發(fā)中的廣泛應(yīng)用,也讓人們看到了它的科研價(jià)值。 近幾十年來,我國加入了水下機(jī)器人研發(fā)的行列,軍事科研活動也成為我國檢驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用的主要方式。2003年,中國進(jìn)行第二次北極考察時(shí),應(yīng)用了“海極”遙控水下機(jī)器人(ROV)。此后,2008年至2014年,我國利用新型水下機(jī)器人(ARV),先后完成了5次北極科學(xué)考察,取得了顯著成效?! ?019年1月7日,我國極地科學(xué)考察隊(duì)再次完成無人自主潛水器探測南極海洋環(huán)境試驗(yàn)。同時(shí),2021年10月7日,我們的“探索4500”自主水下機(jī)器人也順利完成了第12次北極科學(xué)研究??梢哉f,...
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國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)研發(fā)占比高 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中,基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計(jì)算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源,為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,技術(shù)路徑是從模擬人類與智能相關(guān)的特性出發(fā)構(gòu)建的;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,集成一種或多種人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù),針對特定應(yīng)用場景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案?! ≈袊乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示,2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高,達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦、服務(wù)機(jī)器人,分別占7.64%、6.81%、5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%。 2020年,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是382家基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù),占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識別技術(shù),占比13.61%;智能芯片、語音識別和自然語言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%??梢?,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)?! 彝七M(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 目前,人工智能已經(jīng)成為各國發(fā)展的重點(diǎn)。為了促進(jìn)我國人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展,建立標(biāo)準(zhǔn)化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》頒布,明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),...
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近日,由于臺風(fēng)的影響,河南鄭州成為全社會關(guān)注的焦點(diǎn)?!扒暌挥觥北┯赀^后,我們不僅要關(guān)注搶險(xiǎn)救災(zāi)形勢,更要關(guān)注后續(xù)重建、健康安全、食品安全、飲水安全等各種問題的防治。 目前,暴雨的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。如何處理污水垃圾,看鄭州的基礎(chǔ)設(shè)施工作是否經(jīng)得起考驗(yàn)?! 〗陙?,鄭州污水處理能力和垃圾處理能力快速提升,成績毋庸置疑?! ?jù)悉,隨著新區(qū)和雙橋兩座污水處理廠的投產(chǎn),鄭州市擁有8座現(xiàn)代化污水處理廠和4座污泥處理廠,污水處理能力達(dá)245萬噸/日。“十三五”期間,污水得到充分收集處理,基本建成與城市發(fā)展相匹配的污水處理系統(tǒng)?! 〈送?,污水處理廠每天可生產(chǎn)200多萬噸再生水,與已建成的160多公里再生水供水線路相連。2020年,再生水量已達(dá)到近3.8億噸?!笆奈濉逼陂g,鄭州規(guī)劃加快新區(qū)二期、南曹一期、馬頭崗廠外中水管道等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),預(yù)計(jì)日新增污水處理能力45萬噸?! ≡谶@個(gè)特殊時(shí)期,很多人關(guān)心水處理業(yè)務(wù)的發(fā)展?! ∴嵵菔形鬯畠艋颈硎?,已迅速啟動防汛應(yīng)急預(yù)案,配備重組后的防汛物資,認(rèn)真排查污水井和水位線,指導(dǎo)防汛排險(xiǎn),確保西北城區(qū)污水進(jìn)排水穩(wěn)定達(dá)標(biāo),確保各項(xiàng)任務(wù)穩(wěn)定開展?! ‰m然突如其來的暴雨造成了一些相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的破壞或故障,但“內(nèi)幕消息”終究還是存在的。鄭州方面表示,垃圾量較大,垃圾處理廠的工作尚未完全恢復(fù),因此處理速度較慢。針對這些問題,鄭州在《關(guān)于做好汛后環(huán)衛(wèi)防疫消殺工作的緊急...
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近年來,極端天氣越來越頻繁,2021年7月,美國多地氣溫創(chuàng)下歷史新高,還因高溫天氣發(fā)生了野火。為何極端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明,過量的碳排放會導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng),以及出現(xiàn)極端惡劣天氣?! 】刂铺寂欧帕坑虚L遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義。我國作為全球碳排放量最多的國家,急需控制碳排放量。我國提出通過在2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,2060年實(shí)現(xiàn)碳中和來減少碳排放?! ?、我國急需控制碳排量 2021年7月9日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間),根據(jù)美國國家氣象局?jǐn)?shù)據(jù)位于美國加利福尼亞州東南部莫哈韋沙漠的死亡谷公園氣溫達(dá)到了罕見了130華氏度(約為54.4攝氏度),這是自1913年以來的最高溫度。當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月10日,拉斯維加斯創(chuàng)下了117華氏度(47攝氏度)的歷史新高,美國多地因高溫天氣發(fā)生了野火,殘酷的熱浪席卷美國?! 楹螛O端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明,過量的碳排放會導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng),以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。其中溫室效應(yīng)是最為直接且嚴(yán)重的問題。2020年,大氣中的二氧化碳濃度超過了400ppm,全球地表平均溫度比19世紀(jì)的基線升高了約1.25°C,比1981年至2010年的參考期升高了0.6°C,逼近2016年的最熱記錄。因此控制碳排放量有長遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義?! ?jù)英國石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2009-2020年,我國碳排放量由77.1億噸提...
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人工智能企業(yè)多達(dá)兩千家 人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù),也成為國際競爭的焦點(diǎn)。目前,我國有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計(jì),截至2020年,我國人工智能企業(yè)已達(dá)2205家。企業(yè)主要?jiǎng)?chuàng)建于2012-2018年,其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降?! ≡缙诖蟛糠制髽I(yè)不是人工智能企業(yè),2010年后通過自主研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù),大部分成為人工智能企業(yè),主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)?! 牡赜蚍植紒砜?,人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢,走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列。 從省市分布來看,我國人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。其中,北京占比最高,達(dá)到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%?! ≡谌珖饕鞘兄?,人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%??梢钥闯觯袊?0%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個(gè)城市,北京是全國人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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